SPSS ile Veri Analizi Eğitimi
Eğitim Türü
Uzaktan Eğitim + Uygulama
Belge Türü
Riccon Academy
Sınav Türü
Online
Eğitim Süresi
90+16 Saat
Eğitim Hakkında
Akademik ve bilimsel araştırmalarda verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesi, yorumlanması ve raporlanması bilimsel geçerliliğin en temel şartıdır. Çankaya Bilim Akademi tarafından sunulan "SPSS ile Veri Analizi Eğitimi", sosyal bilimler ve diğer disiplinlerde en çok kullanılan istatistiksel analizlerin SPSS programı aracılığıyla uygulamalı olarak yürütülmesini amaçlayan kapsamlı bir programdır. Eğitim sürecinde; veri girişi, betimsel istatistikler, güvenilirlik analizleri (Cronbach's Alpha), parametrik ve non-parametrik hipotez testleri (T-testleri, ANOVA), korelasyon, regresyon ve faktör analizleri adım adım ele alınmaktadır. Amacımız, katılımcılara (öğrenciler, akademisyenler ve araştırmacılar) tez ve bilimsel projelerinde analizlerini bağımsız olarak yürütebilme, çıktıları akademik formata uygun yorumlayabilme ve rapora dönüştürebilme yetkinliği kazandırmaktır.
Kazanımlar
SPSS Arayüz ve Veri Yönetimi Hakimiyeti: SPSS programını profesyonel düzeyde kullanma, veri seti oluşturma, veri temizleme ve düzenleme teknikleri.
Betimsel ve Güvenilirlik Analizleri: Frekans, yüzde, grafik oluşturma ve ölçekler için güvenilirlik (Cronbach's Alpha) analizlerini hatasız gerçekleştirebilme becerisi.
Hipotez Testleri ve İleri İstatistik: Bağımlı/bağımsız gruplarda t-testleri, ANOVA, korelasyon ve regresyon gibi temel ve ileri düzey istatistiksel testleri uygulama donanımı.
Akademik Raporlama ve Yorumlama: İstatistiksel çıktıları doğru okuma, tabloları ve grafikleri APA veya benzeri akademik formata uygun şekilde rapora dönüştürme yetkinliği.
Bilimsel Araştırma Altyapısı: Tez, makale ve bilimsel çalışmalarda hata payını azaltarak veri doğruluğunu sağlama ve analiz sürecini bağımsız yönetebilme vizyonu.
Eğitim İçeriği
SPSS Programına Giriş ve Temel Arayüz Kullanımı: Veri Girişi, Değişken Tanımlama ve Veri Düzenleme Teknikleri
Betimsel İstatistikler ve Grafikler: Frekans, Yüzde, Çarpıklık-Basıklık Değerleri ve Görselleştirme
Ölçek Güvenilirlik Analizleri: Cronbach’s Alpha Testi ve Madde Analizi Süreçleri
Parametrik ve Non-Parametrik Hipotez Testleri: Bağımsız ve Bağımlı Örneklem T-Testleri, ANOVA ve Alternatifleri
İlişki ve Etki Analizleri: Pearson/Spearman Korelasyon ve Regresyon Analizi Temelleri
Çıktıların Akademik Formatta Yorumlanması ve Raporlanması: Tabloların Makale/Tez Formatına Uyarlanması
Kimler Katılabilir?
Lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri, akademisyenler, araştırmacılar, psikologlar, rehber öğretmenler, sosyal hizmet uzmanları, insan kaynakları uzmanları, eğitim kurumlarında veri analizi yapan personeller, tez yazım aşamasındaki öğrenciler ve istatistiği sıfırdan öğrenmek isteyen herkes bu eğitime katılabilir.
