top of page
Logo
< Önceki
Sonraki >

SPSS ile Veri Analizi Eğitimi

Eğitim Türü

Uzaktan Eğitim + Uygulama

Belge Türü

Riccon Academy

Sınav Türü

Online

Eğitim Süresi

90+16 Saat

Eğitim Hakkında

Akademik ve bilimsel araştırmalarda verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesi, yorumlanması ve raporlanması bilimsel geçerliliğin en temel şartıdır. Çankaya Bilim Akademi tarafından sunulan "SPSS ile Veri Analizi Eğitimi", sosyal bilimler ve diğer disiplinlerde en çok kullanılan istatistiksel analizlerin SPSS programı aracılığıyla uygulamalı olarak yürütülmesini amaçlayan kapsamlı bir programdır. Eğitim sürecinde; veri girişi, betimsel istatistikler, güvenilirlik analizleri (Cronbach's Alpha), parametrik ve non-parametrik hipotez testleri (T-testleri, ANOVA), korelasyon, regresyon ve faktör analizleri adım adım ele alınmaktadır. Amacımız, katılımcılara (öğrenciler, akademisyenler ve araştırmacılar) tez ve bilimsel projelerinde analizlerini bağımsız olarak yürütebilme, çıktıları akademik formata uygun yorumlayabilme ve rapora dönüştürebilme yetkinliği kazandırmaktır.

Kazanımlar

Akademik ve bilimsel araştırmalarda verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesi, yorumlanması ve raporlanması bilimsel geçerliliğin en temel şartıdır. Çankaya Bilim Akademi tarafından sunulan "SPSS ile Veri Analizi Eğitimi", sosyal bilimler ve diğer disiplinlerde en çok kullanılan istatistiksel analizlerin SPSS programı aracılığıyla uygulamalı olarak yürütülmesini amaçlayan kapsamlı bir programdır. Eğitim sürecinde; veri girişi, betimsel istatistikler, güvenilirlik analizleri (Cronbach's Alpha), parametrik ve non-parametrik hipotez testleri (T-testleri, ANOVA), korelasyon, regresyon ve faktör analizleri adım adım ele alınmaktadır. Amacımız, katılımcılara (öğrenciler, akademisyenler ve araştırmacılar) tez ve bilimsel projelerinde analizlerini bağımsız olarak yürütebilme, çıktıları akademik formata uygun yorumlayabilme ve rapora dönüştürebilme yetkinliği kazandırmaktır.

Eğitim İçeriği

  • SPSS Programına Giriş ve Temel Arayüz Kullanımı: Veri Girişi, Değişken Tanımlama ve Veri Düzenleme Teknikleri

  • Betimsel İstatistikler ve Grafikler: Frekans, Yüzde, Çarpıklık-Basıklık Değerleri ve Görselleştirme

  • Ölçek Güvenilirlik Analizleri: Cronbach’s Alpha Testi ve Madde Analizi Süreçleri

  • Parametrik ve Non-Parametrik Hipotez Testleri: Bağımsız ve Bağımlı Örneklem T-Testleri, ANOVA ve Alternatifleri

  • İlişki ve Etki Analizleri: Pearson/Spearman Korelasyon ve Regresyon Analizi Temelleri

  • Çıktıların Akademik Formatta Yorumlanması ve Raporlanması: Tabloların Makale/Tez Formatına Uyarlanması

Kimler Katılabilir?

Lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri, akademisyenler, araştırmacılar, psikologlar, rehber öğretmenler, sosyal hizmet uzmanları, insan kaynakları uzmanları, eğitim kurumlarında veri analizi yapan personeller, tez yazım aşamasındaki öğrenciler ve istatistiği sıfırdan öğrenmek isteyen herkes bu eğitime katılabilir.

Eğitmen

Dr. Öğr. Üyesi Erkan AĞASLAN

Eğitmen | Akademisyen | Ekonometri Uzmanı

Eğitim Ön Başvurunuzu Yapın!
Eğitim
< Önceki
Sonraki >
bottom of page